MetaDataPlus：加拿大数据分析培训课程，温哥华数据培训

lucy

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MetaDataPlus，数据分析培训课程，全加拿大数据分析就业率最高，完成培训课程后，92%的学员顺利入行数据分析！MetaDataPlus提供0基础数据分析课程，让小白轻松转行数据分析！
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大厂师资，小班教学。老师全天在线，随时答疑！

数据分析授课方式：小班数据分析授课 + 线上直播 + 线下/上学习 + 实时技术答疑

数据分析课程复习：Office hour技术答疑

数据分析培训课程面向：

应届毕业生，想要找年薪6-8万数据分析工作

0经验新移民，想要尽快获得工作

跨行跳槽，想要快速掌握必备技术

数据从业人员，希望学习更多技术，突破职场天花板

学习数据技能包括：Sql, Excel, Python, Tableau，统计，机器学习，数据逻辑等
基础知识
! J; l, j8 E  }0 h' B统计学
需要从基础的统计理论出发，到基本的统计分析，最后到商业常用的模型（回归分析、方差分析等），学习数据分析背后的逻辑，掌握实用统计学的概念和会利用统计的思维去思考问题。

机器学习
基本的分类算法：决策树、随机森林等；
基本的聚类算法、数据挖掘、常见的机器学习算法的了解等等

工具技能学习
PPT
& L( Y: a+ ?; [' iPPT作为主流汇报、展示工具，是将分析关键结果传递给其他的重要手段。学好PPT可以提升沟通和消息传递效率，也是数据分析师必备的技能。

Excel
Excel 应该是数据分析师最常用的统计分析工具了.应该说只有学会了Vlookup，数据透视和基本公式才算 Excel 入门，其次 Excel 最大的惊喜是数据可视化，拥有大量的图表模板，可以减轻很多工作。

SQL
* X# Z) z! `. ^要想获取数据，肯定就要和数据库打交道，因此SQL肯定是要掌握的，在招聘要求中，SQL也是很多数据分析岗位的能力要求之一。

Python
4 X+ k$ e$ G& {+ yPython作为目前最火的编程软件之一，确实在数据分析、数据挖掘上有着独特优势。是否具备编程能力，也是初级数据分析和高级数据分析的分水岭。

所以，如果你是真的想系统地去学习数据分析，learning by doing 的形式，这MetaDataPlus0基础数据分析培训课程很适合你！

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