如何应对加拿大央行加息，高薪工作将成首选！加拿大数...

lucy

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金融分析师预测今年加拿大利率将三次上升

如何应对央行加息？加拿大数据分析高薪工作势必是首选！

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近期加拿大央行的连续加息，这一消息让所有人尤其是即将毕业的留学生更加焦虑，加息也对加拿大经济和大多数人都产生了重大影响。为了对抗通货膨胀而提高利率，使银行和其他金融机构借贷的成本更高。这就意味着，较低的通货膨胀率意味着你口袋里用于购买日用品、汽油等生活必需品的钱减少了，生活成本的增加了。

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那么，生活成本增加，口袋中用于基础开销的钱变少的同时，如何不影响生活质量，对抗通货膨胀以及反复加息？当然是一份高薪稳定的工作！数据分析师，必然是其中首选。

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根据Randstad提供的2022年加拿大最佳职业报告以及年薪最佳职业排行，数据分析师都赫然在列。简言之，数据分析师是一个集职业发展和高薪一体的优秀职业。

数据分析师职业发展大好的背景下，TD银行涨薪3%也为数据分析行业添了一把干柴。岗位空缺大，人员招聘难，职位需求远远大于应聘人数。艰难的大环境之下，能轻松进入五大行拿到data analyst职位，你心动了吗？

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三、硬技能学习从熟练运用到轻松驾驭

Excel：是数据分析的基本技能，分类、具类、关联、挖掘、预测数据。

SQL:  这不只是程序员的工具，而是所有从事数据分析、数据运营者必备的语言提取能力，大数据时代，无论大厂还是中小企都需要。

统计学:  统计学是在数据分析的基础上，研究如何测定、收集、整理、归纳和分析，以便给出正确消息。没有专业基础（统计、金融、数学、计算机）的可以从统计学开始学。

Python: 必备项也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。在企业领域，近年来兴起的大数据以及云计算的应用，促使Python快速走向成功。Python极易将繁琐无序的数据转化为可用的结构化数据，非常有助于大数据的处理，这使它成为了数据科学中最流行的语言之一，也被用于AI系统这类现代技术中。

BI & Tableau: 当数据及其繁琐复杂的时候，一张图表可以很好地反映数据的分布和趋势，而Tableau就是负责呈现的可视化工具，可以让人更清晰明了的理解数据。

6 R9 p1 u% D4 n6 n- ~7 q四、硬技能全面覆盖：

• Introduction to Data Science
• Microsoft Excel and VBA Programming
• SQL Programming
• R for Data Analytics
• Fundamentals of SAS Programming
• Advanced SAS Programming
• Fundamentals of Data Analytics and Statistics
• Python for Data Analytics
• Data Mining- Advanced Statistical Modeling
• Machine Learning and Big Data Analytics
• Tableau for Data Analytics
• Business Analytics
• Data Science Projects
• Professional Development
  
  

五、学员全部获得高薪职位：

• Data Scientist
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• Credit Risk Analyst
• Business Analyst
• Campaign Analyst
• Customer Segmentation Analyst
• Pharmaceutical Data Analyst
• Public Health Data Analyst
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六、学员实力拿到的offer远不止五大行，更来自各行各业：

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Mark2Win专注数据分析十余载，

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所有导师均来自贝尔、亚麻、五大行等，全职授课！

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T导师：Google Project Lead，全球顶级项目管理，数据分析专家。擅长人工智能及大规模高可用项目架构设计。曾被多家世界五百强邀请参与数据分析，工程，战略，研究，管理等业务战略商讨，精通Data Warehouse，Numpy, Azure 。目前专注于帮助留学生新移民找到高薪工作，进入北美主流社会，也积极打造北美最大的专业人士社交圈。

“人帅又亲切，以就业为导向帮助新移民和留学生拿高薪Offer的无冕之王”

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M导师：12年数据分析和团队管理经验、面试超过3000人。深刻理解学员自学、面试时的痛点，能用最短等时间培养出北美数据分析公司所需Data Analyst, Data Scientist人才。精通Data ETL, Data Modeling和Data Visualization。曾参与微软，阿里巴巴等数据分析工作。担任过IT公司首席数据分析师、CTO等。主导过地铁自动售检票系统、银行商城、支付宝北美本地化、Fintech系统并参与了数据分析工作。参与RBC、Rexall呼叫中心、Toyrus库存管理，Bombardier, Tesla车辆生产管理系统、订单系统的核心研发以及数据处理工作。️

“硬技能大牛+实战经验丰富，面试狙击百发百中，被誉为北美IT及数据分析行业的领头羊”

H导师：Facebook资深工程师，SQL，Python技能出神入化，面试官经验丰富。曾任职于Tesla，Amazon多家硅谷顶尖科技公司。对数据分析原理和面试技巧有独到见解，掌握多种语言技巧。

“专业技能满点，数据分析专业的疑难杂症粉碎机，备受学生喜爱”

E导师：在IBM担任高级人力资源管理15年。专门分析北美数据领域的就业情况和企业招聘标准，一对一简历优化，在线申请，小组面试，单人面试，电话面试指导和模拟，以提高整体求职竞争力。

“人美心善眼力尖，直击面试简历要害，Mock Interview的最强Queen”

K导师：十年的一线银行面试官，参与过多家银行的技术面试工作。 高级Data Engineer，曾服务BMO、RBC等五大行数据分析部分，现任Bell高级数据架构师。负责公司数据团队的建立和海量数据解决方案的设计。金牌DA导师和项目指导，辅导学员屡屡斩获RBC, CIBC, Capital One等DA Offer。

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J导师：财富500强公司的首席云架构师和顾问。 为Google, CIBC，IGM Financial，Capco，华为，Concentra Bank（SaaS模型）等，担任提供互联网解决方案的首席云架构师。 专长：Python，AWS，Terraform，DynamoDB，Azure, Percona MySQL，MongoDB，CloudTrail，CloudWatch，Config，DynamoDB和其它实用技能。

“AWS的北美顶级导师，独创教学法，为众多学生打开了学习数据分析的新思路”

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